No deberíamos plantear esto como un combate entre humanos y máquinas

Daniel Innerarity reflexiona en su obra Una teoría crítica de la inteligencia artificial sobre los límites y capacidades diferenciadas entre humanos y máquinas.
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No deberíamos plantear esto como un combate entre humanos y máquinas

Fuente: Ethic

Fecha: 24 de abril de 2025          

Tema: Tecnología disruptiva 

Daniel Innerarity (Bilbao, 1959), uno de los grandes referentes del pensamiento español actual, acostumbra a no dejar temas candentes en el tintero. En ‘Una teoría crítica de la inteligencia artificial‘ (Galaxia Gutemberg, 2025), se adentra en el mundo de la inteligencia artificial para dilucidar qué sociedad nos espera y qué retos debemos definir para el futuro. En una entrevista para Ethic, Daniel destaca que “las máquinas y los humanos estamos dotados para resolver problemas muy diferentes. Las máquinas toman decisiones excelentes cuando hay muchos datos, poca ambigüedad e incertidumbre baja; es decir, cuando el problema está bien estructurado.” Cuando el input y el outpout están claros. Por el contrario, los humanos lo hacemos mejor que las máquinas cuando estamos ante problemas poco estructurados. Robertson lo llamaba problemas salvajes: aquellos con pocos datos disponibles, alta ambigüedad e incertidumbre significativa, donde las soluciones no son binarias sino múltiples. Para ese parte de los problemas que son de esa naturaleza los humanos estamos mejor capacitados.

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